Без достовірних даних навіть найкращий ШІ створює ризики для комплаєнсу — Андрій Грищук, співзасновник VKURSI, на FinTech Ukraine Forum 2026

29 травня 2026 року в Києві відбувся FinTech Ukraine Forum 2026, організований Асоціацією українських банків. Форум зібрав CEO небанківських фінансових компаній, регуляторів, представників НБУ, Мінцифри та міжнародних...

Без достовірних даних навіть найкращий ШІ створює ризики для комплаєнсу — Андрій Грищук, співзасновник VKURSI, на FinTech Ukraine Forum 2026

29 травня 2026 року в Києві відбувся FinTech Ukraine Forum 2026, організований Асоціацією українських банків. Форум зібрав CEO небанківських фінансових компаній, регуляторів, представників НБУ, Мінцифри та міжнародних експертів для розмови про головне: яким стане фінансовий сектор наприкінці євроінтеграційного шляху. 

Андрій Грищук, співзасновник платформи великих даних VKURSI, виступив у рамках панельної дискусії «Штучний інтелект та кіберстійкість у фінансовому секторі», яку промодерував Валерій Цюпа, CEO Міжнародної кіберакадемії. До розмови також долучилися Олег Дубно, менеджер напряму ШІ Міністерства цифрової трансформації, Антон Кудін, головний експерт Департаменту безпеки Національного банку України, Владислав Білан, СЕО MyCredit, Іван Степанець, директор з інновацій iPay,  Роман Cологуб, CEO ISSP, Сергій Сінченко, CEO MoneyveoВіталій Якушев, спеціаліст з інформаційних технологій та захисту даних.

Маніпуляції з реєстраційними даними — кіберзагроза

Андрій Грищук зауважив, що маніпуляція реєстраційними даними — це повноцінне кібершахрайство. І чим якісніший фінансовий моніторинг, тим більше спроб його обійти. Серед актуальних трендів, які він виділив: підробка офіційних документів, неактуальні дані для обходу KYC, фейковий онбординг через «одноденки», а також використання  даних третіх осіб через автоматизовані системи. При цьому якщо банки певною мірою готові до таких загроз, то небанківські фінустанови, на його думку, або не очікують на них, або вдаються до масового дерискінгу.

Де ШІ вже дає реальний результат

На основі досвіду співпраці VKURSI з банками та фінтехами Андрій Грищук окреслив три напрями, де штучний інтелект показує найбільшу ефективність: санкційний скринінг і виявлення прихованих бенефіціарів у складних структурах власності, аналіз юридично значущих документів і OSINT. Окремо він підкреслив: ШІ здатен знаходити підсанкційних осіб навіть там, де людське око їх не ідентифікує — зокрема у заплутаних корпоративних структурах.

Якість даних вирішує все

Технологія не замінює якість даних, а підсилює її. Якщо модель навчена на недостовірних даних — вона генерує хибні спрацювання, перевантажує операційний процес і створює витрати замість економії. Повнота, актуальність і достовірність даних — базові вимоги, які мають відповідати регуляторним євроінтеграційним стандартам. Другий критичний фактор — пояснюваність рішень: фахівець повинен за кілька хвилин обґрунтувати, чому система заблокувала операцію.

Про регулювання ШІ

Щодо підходу НБУ до регулювання ШІ, Андрій Грищук зайняв зважену позицію: регулювання має бути пропорційним до ризику конкретного процесу. Там, де ризик високий, жорсткий нагляд виправданий. Там, де мінімальний — простір для інновацій має зберігатися. Як технологічна компанія, VKURSI послідовно відстоює баланс між захистом і розвитком.


Висловлюємо вдячність за запрошення і комунікацію значимих у контексті європейської інтеграції тем Асоціації українських банків, організатору заходу.

 

VKURSI